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响应生成人工智能的快速崛起, 在2023年秋天，麻省理工学院主席Sally Kornbluth和教务长Cynthia Barnhart发出了与该技术如何改变人们的生活和工作有关的研究建议的呼吁。
结果是A 25个研究论文的新开放式访问集 提供路线地图, 策略建议, 并呼吁MIT专家对生成AI采取行动。主题范围从在教育中使用生成AI, 制造, 以及生成AI如何影响不平等和音乐发现的药物开发。
研究论文正在尽快分享，因为生成的AI正在快速发展，它们可以“作为进一步研究的跳板, 关于我们作为社会如何建立成功的AI未来的研究和对话,” Kornbluth在该系列的简介中说。
欧洲杯手机投注麻省理工学院斯隆教师和研究人员为以下研究项目做出了贡献。
工程和制造业的AI
从自动化到增强：NextGen-AI时代重新定义工程设计和制造业
本文检查障碍, 风险, 以及使用生成AI进行设计和制造的潜在奖励。麻省理工学院研究所教授 麻省理工学院斯隆经济学家并合着者采访了制造专家和行业领导者，以找到下一代生成AI工具需要解决的弱点。
欧洲杯2024官网AI可以改变医疗保健, ，但是当将新技术引入临床环境时，通常会面临挑战。在本文中, 研究人员, 包括MIT Sloan教授 和 查看部署狭窄的区别, 或传统, AI和Health Carey Systems中的生成AI以及与两种技术相关的挑战如何告知AI最有效的地方。
AI对工作和生产力的影响
MIT Sloan PhD学生 Justin Kaashoek 和MIT Sloan教授 和讨论劳动力市场中可能出现生成的AI的领域, 包括AI生成的求职信, 简历, 和职位发布。研究人员研究了这些用途的风险和好处，并确定了减轻风险的方法，同时促进AI的收益。
生成AI的生产力效应：用GitHub Copilot的现场实验的证据
两个现场实验发现，有证据表明，微软和埃森哲的软件开发人员获得了基于AI的编码助手的访问权力，因此提高了生产力。研究人员, 包括MIT Sloan教授 表明他们的发现是初步的，并且团队仍在收集其他数据。
工人的输入可以增加组织有效使用生成AI工具并改善工人的工作质量的可能性。研究人员, 包括MIT Sloan教授 和 和MIT Sloan MBA候选人 ben likis,确定了将工人的声音带入生成AI的发展和使用的方法。
实用的AI应用程序
研究人员, 包括MIT Sloan教授 查看了采用大语模型面临的最紧迫的问题。 使用财务建议作为测试 用于确定LLMS的缺点, 研究人员提出了改善生成AI的方法。
政策制定者应该如何, 平台, 和从业者决定 如何标记AI生成的内容？麻省理工学院斯隆教授 和其他研究人员概述了标签的两个目标：欧洲杯2024官网传达是否使用AI创建或编辑了一块内容, ，并减少内容误导或欺骗观众的可能性。他们发现在某些条件下, 标签可以减少个人相信或与误导AI生成的图像的可能性。
AI的社会影响
数据真实性, 同意, AI的出处都被打破了：修复它们需要什么？
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新的AI功能依赖于大规模, 广泛采购, 和未记录的培训数据。在他们的论文中, 研究人员, 包括MIT教授 确定数据真实性和同意的现有工具的缺点，并争辩新的通用数据出处标准。
生成AI有潜力促进民事话语, 收集有关政策问题的公民意见, 加强民主实践。包括Pentland在内的研究团队提出了一个框架，以帮助决策者, 技术人员, 公众评估将生成AI纳入在线平台进行讨论和审议时的潜在机会和风险。
欧洲杯现场足球投注许多人担心生成的AI会导致更多的不平等甚至大量失业。麻省理工学院斯隆教授 总结了有关生成AI可能如何影响劳动力市场和不平等的现有研究。尤其, Wilmers着眼于生成AI的影响与以前的技术有何不同。
