信用：Rob Dobi
10月下旬, 总统乔·拜登（Joe Biden）发行了A 广泛的行政命令 关于AI安全和安全性。该订单包括新的标准和最佳实践，以清楚地标记AI生成的内容, 部分帮助美国人确定似乎来自政府的沟通是否真实。
这表明随着生成AI的广泛使用的担忧, 操纵内容可以轻松传播虚假信息。如行政命令所示, 内容标签是打击错误信息传播的一种策略。但是，正确使用的术语是什么？
A 新工作纸 由MIT Sloan教授合着 在整个美国发现了, 墨西哥, 巴西, 印度, 和中国, 人们关联了某些术语, 例如“生成的AI”和“ AI操纵,”最紧密地与使用AI创建的内容。欧洲杯2024官网, 标签“ DeepFake”和“操纵”最相关 误导 内容, 是否创建了它。
这些结果表明，大多数人对“ AI”的含义有合理的了解, 这是一个很好的起点。他们还建议任何标记内容的努力都需要考虑总体目标, 说rand, 管理科学与大脑与认知科学教授。兰德（Rand）与人合着了这篇论文 Ziv Epstein, SM ’19和PhD ’23, 斯坦福大学的博士后研究员；麻省理工学院研究生研究员 Cathy Fang，SM ’23;和 Antonio A. A.Arechar, Aguascalientes经济学研究与教学中心教授, 墨西哥。
兰德还共同撰写了最近的 有关标记AI生成内容的政策简介.
“许多AI生成的内容都不误导, ，许多误导性内容不是AI生成的,”兰德说。, 还是更多地是关于误导内容？”
查看人们如何理解各种AI相关术语
政府, 技术公司, 和行业协会正在与如何让观众知道他们正在人为生成的内容, 鉴于可以使用面部扫描和语音模仿工具来创建误导性内容, 欧洲杯线上买球官网可以生成错误地描绘人们在折衷情况下的图像。
除了最近的行政命令, 美国。众议员里奇·托雷斯（Ritchie Torres）提出了 2023年的AI披露法, 将需要任何内容的免责声明 - 包括视频, 照片, 文本, 或音频 - 由AI生成。同时, The 内容出处和真实性联盟 已经开发了一个开放的技术标准，用于追踪内容的起源并确定是否已被操纵。
免责声明, 水印, 或其他标签对于指示如何创建内容或是否误导其误导是有用的；实际上, 研究表明 社交媒体用户不太可能相信或共享标记为误导性的内容。但是在尝试标记AI生成的内容之前, 平台和政策制定者需要知道一般人群广泛理解哪种术语。如果标签使用过于术语或混淆的术语, 它可能会干扰标签的目标。
查看最经常理解的术语, 研究人员对5进行了调查,用四种语言在五个国家 /地区的100人。参与者被随机分配了九个术语之一：“ AI生成,” “用AI工具生成,” “人造的,欧洲杯手机投注” “合成的,” “ DeepFake,” “操纵,” “不是真的,” “ AI操纵,”或“编辑”。
短语“ AI生成,” “用AI工具生成,”和“操纵AI”与使用AI生成的内容最密切相关。
替代, 研究人员发现，“深击”和“操纵”与潜在的误导性内容最紧密相关。诸如“编辑”术语,” “合成的,”或“不是真实的”与AI生成的内容或误导性内容没有密切相关。
参与者的结果相似, 不论年龄如何, 性别, 教育, 数字扫盲, 对AI。
“'AI操纵'之间的差异 和“操纵”非常引人注目：简单地添加“ AI”限定符，急剧更改了哪些内容参与者将术语理解为应用于[],”研究人员写道。
AI标签的目的
内容标签可以提供两个不同的目的。一种是指出使用AI生成内容。, 是否由AI创建。这将是一个重要的考虑因素，因为动量构建以标记AI生成的内容。
相关文章
“拥有误导性内容的不同标签是有意义的，这是AI生成的, 而不是AI生成的内容,”兰德说。
如何生成标签也很重要。自我标记的缺点明显, ，很少有创作者会愿意承认他们的内容有意误导。机器学习, 众包, 和数字取证是可行的选项, 虽然依靠这些方法会变得更具挑战性，因为人类制作的内容与计算机生成的界线继续变得模糊。欧洲杯线上买球官网并根据隐含真实性的原则, 标签的内容, 越多的内容 没有 假定标签是真实的。
最后, 研究人员发现，某些标签无处不在。例如, 39093_39105, 中国说话者将“人造”一词与人类参与相关联, ，而术语表示英语自动化, 葡萄牙, 和西班牙语。
“您不能仅仅将显示的标签在美国运行良好并盲目地应用它们,”兰德说。
