一种激发创意工作者的生成AI工具
生成人工智能可以帮助设计师提出新想法, 根据一项新研究。
教师
Thomas W. Malone是 Patrick J. McGovern(1959)管理教授 在麻省理工学院斯隆管理学院和麻省理工学院集体智能中心的创始主任。在麻省理工学院, 他还是信息技术教授和工作和组织研究教授。之前, 他是麻省理工学院协调科学中心的创始人兼主任,也是MIT倡议的两个创始指导者之一,旨在发明21世纪的组织。马龙教授组织设计课程, 信息技术, 和领导, 他的研究重点是如何设计新组织来利用信息技术提供的可能性。
欧洲杯2024官网Malone在1987年发表的一篇文章中预测了许多电子业务的许多主要发展,在接下来的25年中, 包括许多产品的电子买卖。在2004年, 马龙在他的备受赞誉的书中总结了他的研究的二十年, 工作的未来。他的最新书, SuperMinds, 出现在2018年5月。, 研究论文, 和书籍章节。他是四本书的男女编辑。
Malone一直是四家软件公司的共同创始人,并已咨询并担任许多其他组织的董事会成员。他还是一名具有11项专利的发明者。
他的背景包括Xerox Palo Alto研究中心(PARC)的研究科学家的作品, 来自斯坦福大学的博士学位, 德国2024欧洲杯投注网站苏黎世大学的荣誉博士学位, 和学位, 工程, 和心理学。
Laubacher, Robert, Annalyn Bachman, 凯瑟琳·肯尼迪, 和Thomas W. Malone, MIT Sloan工作纸6961-23。剑桥, MA:MIT Sloan管理学院, 2023年12月。
Alice Cai, Steven R. Rick, Jennifer Heyman, Yanxia Zhang, Alexandre Filipowicz, Matthew K. Hong, Matthew Klenk, 和Thomas W. Malone。在 CI '23:ACM集体情报会议论文集, DELFT, 荷兰:2023年11月。
Flack, Jessica, Panos ipeirotis, Thomas W. Malone, Geoff Mulgan, 和Scott E. Page。 集体智能,2022年8月。
koppineni, akhilesh, David Sun Kong, 和Thomas W. Malone, MIT Sloan工作纸6569-22。剑桥, MA:MIT Sloan管理学院, 2022年2月。
Campero, Andres, Michelle Vaccaro, Jaeyoon Song, Haoran Wen, Abdullah Almaatouq, Thomas W. Malone, 工作纸。 2022.
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机器学习, 人工智能的分支, 是编程计算机的科学,可以通过从数据中学习来提高其性能。在过去的十年中取得了巨大的进步, 驱动机器学习进入围绕破坏性技术的对话的聚光灯。 MIT Sloan管理学院和麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的这项为期六周的在线计划旨在使商业专业人士的机器学习神秘 - 为您提供一家公司, 对优势的基础理解, 限制, 和机器学习的范围从管理角度看。
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